Les meilleures ventes ne sont pas toujours les plus stratégiques
Soldes, exclusivité web, marge…les moteurs classiques se contentent de mettre en avant quelques catégories standards : les plus populaires, les mieux notés, les produits en promo..
Juliia va plus loin : elle recommande selon vos priorités commerciales, en croisant les réponses de l’utilisateur avec une base de connaissance métier construite avec vos équipes.
Chaque suggestion est contextualisée, pertinente, et alignée avec ce que vous avez vraiment intérêt à vendre.
Ne recommandez pas plus. Recommandez mieux.
Juliia ne pousse pas un produit au hasard
Elle intègre vos règles métier dans sa logique de recommandation.
Elle s’appuie sur une base de connaissance structurée autour de vos priorités (marges, promos, stocks, etc.), puis contextualise ses propositions selon le parcours de l’utilisateur et les échanges en cours.
Ce que vos clients en retirent
Juliia aide l’utilisateur à faire le bon choix, en lui proposant des produits adaptés, expliqués et cohérents - sans l’inonder d’options ni le laisser douter.
Ce que vous gagnez
Juliia vous permet de reprendre la main sur la recommandation : vous mettez en avant ce qui compte vraiment, selon vos règles et vos priorités business.
Quand comprendre, c’est déjà mieux vendre
Voici 6 exemples concrets où Juliia permet de transformer une recherche floue en opportunité de conversion, que vous vendiez à des particuliers ou à des professionnels.
“Une veste chaude mais pas trop épaisse”
Juliia détecte le besoin thermique, la saison, et pose une question sur l’usage pour cibler la bonne matière et la bonne coupe.
“Un shampoing qui ne graisse pas mes cheveux”
Juliia identifie le type de problème capillaire et propose des filtres adaptés : usage fréquent, racines grasses, etc.
“Un cadeau pour un ado sportif"
Juliia détecte le besoin thermique, la saison, et pose une question sur l’usage pour cibler la bonne matière et la bonne coupe.
“Une chaise ergonomique pour kiné en cabinet”
Juliia détecte l’activité pro, les contraintes de confort et d’espace, puis guide vers les bons modèles.
“Un adhésif résistant à l’humidité et au froid”
Elle capte les contraintes d’environnement, propose un tri par usage technique, et vérifie la compatibilité.
"Une machine à café silencieuse pour hôtel”
Juliia identifie le besoin sonore, l’environnement d’usage, et filtre selon le niveau de bruit et la capacité.
Des résultats concrets, là où ça compte !
71 %
Taux de recommandation
90 sec.
Délai moyen de recommandation
90 %
Taux de pertinence
40 %
Taux d'engagement
