Vos clients ne parlent pas en facettes
Avec l’essor de l’IA, les habitudes changent : les internautes posent des questions, décrivent leurs besoins, attendent des réponses précises. Même pour leur expérience e-commerce.
Les facettes ne suffisent plus : elles sont souvent trop générales, pas rigides et manquent de contexte.
Juliia change la donne. Elle comprend l’intention d’achat, interprète les demandes, et sait relancer la conversation pour guider l’utilisateur vers le bon produit.
Captez le vrai besoin derrière chaque recherche
Juliia s’appuie sur le langage naturel
Pour décrypter les recherches mal formulées, incomplètes ou floues, elle :
et vous permet de répondre de façon plus pertinente dès le premier échange.
Ce que vos clients en retirent
Juliia permet à l’utilisateur de s’exprimer comme il parle et de trouver ce qu’il cherche sans effort.
Ce que vous gagnez
Une recherche plus intelligente, c’est moins de frictions pour vos clients… et plus de leviers pour faire progresser votre conversion et affiner votre stratégie produit.
Quand comprendre, c’est vendre plus
Voici 6 exemples concrets où Juliia permet de transformer une recherche floue en opportunité de conversion, que vous vendiez à des particuliers ou à des professionnels.
“Une veste chaude mais pas trop épaisse”
Juliia détecte le besoin thermique, la saison, et pose une question sur l’usage pour cibler la bonne matière et la bonne coupe.
“Un shampoing qui ne graisse pas mes cheveux”
Juliia identifie le type de problème capillaire et propose des filtres adaptés : usage fréquent, racines grasses, etc.
“Un cadeau pour un ado sportif"
Juliia détecte le besoin thermique, la saison, et pose une question sur l’usage pour cibler la bonne matière et la bonne coupe.
“Une chaise ergonomique pour kiné en cabinet”
Juliia détecte l’activité pro, les contraintes de confort et d’espace, puis guide vers les bons modèles.
“Un adhésif résistant à l’humidité et au froid”
Elle capte les contraintes d’environnement, propose un tri par usage technique, et vérifie la compatibilité.
"Une machine à café silencieuse pour hôtel”
Juliia identifie le besoin sonore, l’environnement d’usage, et filtre selon le niveau de bruit et la capacité.
Des résultats concrets, là où ça compte !
71 %
Taux de recommandation
90 sec.
Délai moyen de recommandation
90 %
Taux de pertinence
40 %
Taux d'engagement
